財金系碩士學分課程

財金系碩士學分課程

財務金融

3 學分

碩士

(112 下 ) 財金研究專題

課程代號:1122MF40K

預定上課期間:2024-03-06 ~ 2024-07-03

上課星期/時間: 星期(三) (17:30 ~ 21:30)

課程總時數:54

上課地點:臺中市 臺中市豐原區南陽國民小學

報名期間:2024/02/22 ~ 2024/02/27 或額滿為止

學生人數上限:15

課程費用:16500

1130222006

繳費期限:2024/02/27 23:59:59

課程特色 
1.如何進行財務專題或論文實證
Conducting empirical research or doing a project or dissertation in finance
2.數理與統計基本概念
A review of some fundamental mathematical and statistical concepts	
3.古典線性迴歸模型(1/2)
A brief overview of the classical linear regression model (1/2)
4.古典線性迴歸模型(2/2)
A brief overview of the classical linear regression model (2/2)
5.線性迴歸模型的進階討論
Further development and analysis of the classical linear regression model	
6.古典線性迴歸模型假設與偵測
Classical linear regression model assumptions and diagnostic tests
7.受限制應變數模型
Limited dependent variable models
8.期中分組報告或測驗考試
9.虛擬變數的應用
Applications of dummy variable (including event study method)
10.單變量時間序列模型與預測
Univariate time series modelling and forecasting	
11.多變量模型Multivarate models
12.事件研究法 (1/2)Event study method (1/2)	
13.事件研究法(2/2) Event study method (2/2)	
14.波動率與相關性模型Modelling volatility and correlation
15.縱橫資料Panel data 
16.實證論文研討empirical papers
課程詳細介紹 
1.如何進行財務專題或論文實證
Conducting empirical research or doing a project or dissertation in finance
2.數理與統計基本概念
A review of some fundamental mathematical and statistical concepts	
3.古典線性迴歸模型(1/2)
A brief overview of the classical linear regression model (1/2)
4.古典線性迴歸模型(2/2)
A brief overview of the classical linear regression model (2/2)
5.線性迴歸模型的進階討論
Further development and analysis of the classical linear regression model	
6.古典線性迴歸模型假設與偵測
Classical linear regression model assumptions and diagnostic tests
7.受限制應變數模型
Limited dependent variable models
8.期中分組報告或測驗考試
9.虛擬變數的應用
Applications of dummy variable (including event study method)
10.單變量時間序列模型與預測
Univariate time series modelling and forecasting	
11.多變量模型Multivarate models
12.事件研究法 (1/2)Event study method (1/2)	
13.事件研究法(2/2) Event study method (2/2)	
14.波動率與相關性模型Modelling volatility and correlation
15.縱橫資料Panel data 
16.實證論文研討empirical papers
適合對象 
1.招生依據：教育部頒定「專科以上學校推廣教育實施辦法」辦理。
2.學員資格：大學畢業或具備報考研究所同等學力資格者。
教師姓名 
呂孟柔
教師介紹 
姓名 呂孟柔 Lu,Meng-Jou
職稱 助理教授兼職涯導師
學歷
．國立陽明交通大學資訊管理與財務金融學系博士
．國立中央大學企業管理學系碩士
．國立清華大學經濟學系學士
專長 人工智慧與管理 金融科技概論
折扣 

            

        

    






    

        

            
退費規定

            
(一)報名繳費：開課後一週內辦理繳費完畢，未繳費學員視同放棄，給予退課處理。
(二)學員因故退課，其退費標準，於報名繳費後至實際上課日前退課者，退還學分費用之九成。自上課日之日算起未逾全期三分之一者，退還已繳學分費之一半。課程時間已逾全期三分之一後不予退費。「報名費不退」。
(三)已繳代辦費應全額退還。但已購置成品者，發給成品。
(四)學校因故未能開班上課，應全額退還已繳費用「含報名費」。


        

    

    

        

            
備註

            

        

    






   
退費規定

    
(一)報名繳費：開課後一週內辦理繳費完畢，未繳費學員視同放棄，給予退課處理。
(二)學員因故退課，其退費標準，於報名繳費後至實際上課日前退課者，退還學分費用之九成。自上課日之日算起未逾全期三分之一者，退還已繳學分費之一半。課程時間已逾全期三分之一後不予退費。「報名費不退」。
(三)已繳代辦費應全額退還。但已購置成品者，發給成品。
(四)學校因故未能開班上課，應全額退還已繳費用「含報名費」。






   
備註